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张阳
发布时间 :2020-10-15 浏览次数:25

张阳 博士 副教授   

所在部门:交通运输学院

Email:zhang_yang1983@163.com

研究领域或感兴趣研究领域:复杂交通系统的信息处理、识别与控制

教育背景

1、2002年9月-2006年6月   长沙理工大学  工学学士   

2、2006年9月-2009年6月   长沙理工大学  工学硕士   

3、2010年9月-2013年6月   华南理工大学  工学博士   

工作经历

1、2016.07-至今         福建工程学院交通运输学院   副教授

2、2013.08-2016.06      福建工程学院交通运输学院   讲师   

3、2009.07-2010.06      广州市长途汽车运输公司     员工

主要科研项目

1)“基于特征深度学习的视频行人检测与跟踪方法研究”,福建省自然科学基金研究项目 (编号:2015J05118 )2015-2018),排名第1

2)“基于稀疏表示和深度学习的视频行人检测方法”,福建省教育厅科技计划项项目(编号:JA14224)(2014 -2016),排名第1

3)“基于大数据关键信息的交通检测与预测技术研究”,福建工程学院科研发展基金项目 (编号: GY-Z160123 )2017-2019),排名第1

4)“面向车载辅助驾驶系统的视频行人检测方法研究”,福建工程学院科研启动项目 (编号:GY-Z13105)2013-2015),排名第1

5)“国际贸易中劳工标准的发展趋势及新常态下中国的对策研究”,国家社会科学基金研究项目,(2017 -2020),排名第4

6)“城市快速路动态交通建模与仿真研究”,福建省自然科学基金研究项目 (编号: 2016J01725 )2016-2019),排名第4

7)“综合运输与现代物流产业集群建设实施方案”,福建省发改委项目(编号: GY-S14071 )(2014 -2015),排名第4

8)“省域流通产业竞争力评价与提升研究”,福建省级社科重点项目(编号:2014JDZ024 )(2014 -2016),排名第3

9) “花边生产过程智能质量检测与控制系统的研发”,福建省自然科学基金研究项目 (编号:2017H0003 )2017-2020),排名第4

10)“计算思维框架下的集装箱码头一体化生产调度建模优化与计算实验”,福建省自然科学基金研究项目(编号: 2017J01496 )(2017 -2020),排名第4

11)“不确定性环境下机组动态编排技术与方法研究”, 福建省教育厅科技计划项项目(编号: JAT160336 )(2016 -2018),排名第3

12) “国省干线横十线新罗区龙门至大池(上杭界)段(龙门朝前至大池北溪)公路安全条件论证及安全预评价 ” ,横向项目(编号: GY-H-13010 )2013-2014),排名第5

13)“基于激光扫描点云数据和视频影像的交通异常检测关键技术研究”,广东省交通厅科技项目(编号:科技-2012-02-084)2012-2014),排名第7

论文

  1. Zhang Yang, Xin Dongrong, Wu Yihu. Pedestrian Detection for Traffic Safety based on Accumulate Binary Haar Features and Improved Deep Belief Network Algorithm [J]. Transportation Planning and Technology, 201639(8):791-800. (SCI检索)

  2. 张阳, 刘伟铭. A novel pedestrian detection method based on Cost-Sensitive Support Vector Machine and Chaotic Particle Swarm Optimization with T mutation [J]. Przeglad Elektrotechniczny, 88(1b):22-25, 2012. (SCI检索)

  3. Zhang Yang, Wu Saoxiong, Zheng Zhaopeng. A New Pedestrian Detection Method Based on AGACS Ensemble Classifiers Algorithm [J]. Journal of Computational Information Systems, 9 (23): 9269-9276, December 2013. ( EI国际期刊)

  4. 张阳, 刘伟铭, 邓如丰, 莫琛. A new pedestrian detection method based on diverse AdaBoost-SVM optimization ensemble classifiers algorithm [J]. Journal of Computational Information Systems, 7(14): 5076-5085December 2011.( EI国际期刊)

  5. 张阳, 刘伟铭, 邓如丰, 莫琛. Diverse cost-sensitive asymmetric SVM-boost classifier with full binary tree structure for fast pedestrian detection system [J]. Journal of Convergence Information Technology, 6(8): 117-125, August 2011. (EI国际期刊)

  6. Zhang Yang. Pedestrian Detection for Intelligent Vehicle Based on Bilayer Difference Features Algorithm [C], The 3rd International Conference on Transportation Information and Safety, 2015. EI国际会议)

  7. 张阳, 刘伟铭, 莫琛,李子龙. Pedestrian Detection in Complex Scene Using Full Binary Tree Classifiers Based on Locally Assembled Binary Haar-like features [C]. The 9th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2011). 2011:1180-1184.EI国际会议)

  8. 张阳, 刘伟铭, 吴义虎. 基于深信度网络分类算法的行人检测方法[J]. 计算机应用研究, 33(2):594-597, 2016.(中文核心期刊)

  9. 张阳. 结合纹理特征和深度学习的行人检测算法[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 35(2):206-2102016. (中文核心期刊)

  10. 张阳, 刘伟铭, 吴义虎, 郑兆鹏. 代价敏感参数动态寻优机制的行人检测算法[J]. 计算机工程与应用,50(15):145-149, 2014.CSCD核心库)

  11. 张阳, 刘伟铭, 吴义虎, 余威. 一种级联差异支持向量机组合的行人检测算法[J]. 微电子学与计算机,31(2):114-117,2014. (中文核心期刊)

    张阳,刘伟铭,吴义虎. 面向车载辅助驾驶系统的快速行人检测方法[J]. 公路交通科技,30 (11): 131-1382013. CSCD核心库)